Index Data Explorer

Der Index Data Explorer ist eine Open-Source-Webanwendung zur Analyse und Visualisierung mehrdimensionaler Datensätze, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Benutzer können Datensätze während der Auswertung interaktiv filtern und Aggregationen erstellen. Dadurch müssen nicht für jede einzelne Fragestellung separate Datenexporte vorbereitet werden. Die Anwendung kann eingesetzt werden, um die Datenintegrität zu untersuchen, Zusammenhänge zwischen Datenfeldern zu erkennen und regelmäßig wiederkehrende statistische Auswertungen zu erzeugen, beispielsweise monatliche Statistiken nach Stadtteilen oder anderen Merkmalen. Die Standardkonfiguration ist datengetrieben und kann grundsätzlich mit unterschiedlichen Elasticsearch-Indizes verwendet werden. Für besondere Datensätze und Anwendungsfälle kann die Konfiguration individuell angepasst werden. Die Anwendung wurde mit HTML, CSS und objektorientiertem Vanilla JavaScript entwickelt. Sie verwendet nur wenige Open-Source-Bibliotheken, darunter Leaflet und D3, und benötigt keine Frontend-Frameworks wie React, Vue oder Angular. Der Index Data Explorer kann vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur einer Organisation betrieben werden. Ein Betrieb ohne Internetverbindung ist ebenfalls möglich. Dadurch eignet sich die Anwendung besonders für sensible Datensätze, die eine Organisation nicht verlassen oder an externe Cloud-Dienste übertragen werden dürfen. Die Anwendung kann auf einem normalen Arbeitsplatzrechner, einem lokalen Webserver oder innerhalb einer Container-Umgebung betrieben werden. Elasticsearch wird als Daten-Backend eingesetzt. Aufgrund der Kompatibilität von OpenSearch mit Elasticsearch wird auch eine grundsätzliche Kompatibilität mit OpenSearch erwartet. Diese wurde bislang jedoch nicht ausdrücklich getestet. Die Software wird vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI GmbH, unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Die Entwicklung wurde im Rahmen der vom Bund geförderten Modellprojekte Smart Cities unterstützt.