gamma_flow

In diesem Projekt wird ein Modell trainiert, das eindimensionale Spektren (z.B. Gammaspektren) analysiert. Es beinhaltet die Präprozessierung der Spektraldaten, das Training eines Modells zur Dimensionsreduktion und eine Ausreißeranalyse. Mithilfe des Modells können (ungelabelte) Testspektren entrauscht und klassifiziert werden. Weiterhin wird eine Unsicherheit der Klassifizierung und ein Maß für die Wahrscheinlichkeit ausgegeben, dass es sich um ein Ausreißerspektrum handelt. Das Modell kann sowohl auf Single-Label-Spektren angewendet werden als auch auf Multi-Label-Spektren (Linearkombinationen der Trainingsspektren).